Dirbtinio intelekto technologijos medicinoje: tyrimai ir diagnostika

Penkta DI technologijų medicinoje konferencija

Konferencija „Dirbtinio intelekto technologijos medicinoje“ yra penktus metus vykstantis bendras LMA ir LDIA renginys, kuris suteiks jums galimybę sužinoti naujausias žinias apie dirbtinio intelekto taikymą medicinoje. Šiemet jis vyks VU Medicinos fakulteto Mokslo centre, kur galėsite išgirsti pranešimus ir diskusijas.

Programa:

13:30 – Registracija ir kava

14:00 – Sveikinimo kalbos

14:05 – Ikiprekybiniai pirkimai GovTech Lab
Indrė Sablovskienė (Inovacijų departamentas, Projekto vadovė)

14:10 – Klasifikavimo modeliai medicinai
Linas Petkevičius

14:15 – Dirbtinio intelekto taikymo medicininėje diagnostikoje teisiniai iššūkiai ir praktinio įgyvendinimo modelis Lietuvoje
Neringa Gaubienė, Miglė Bernatonytė

14:20 – Interpretuojamas kalbos modelio asistentas struktūrinių chromosominių persitvarkymų trūkio taškų įrodymams vertinti retųjų ligų diagnostikoje
Vytautas Rimas, Erinija Pranckevičienė, Eglė Preikšaitienė, Živilė Maldžienė

14:30 – Cancer Case Extraction from Full Electronic Health Records Using Open-Source Small Language Models
Justas Mileika, Tadas Žvirblis

14:40 – „Vibe coding“ patologijoje: reali sistema, iššūkiai ir rezultatai
Marius Kazlauskas

14:50 – From Questionnaires to Computable Evidence: Preparing Biobank Survey Data for Health AI
Hugas Jasinskas

14:55 – Dviejų apdorojimo strategijų palyginimas struktūrizuojant informaciją iš patologinių aprašų
Tomas Griguola, Tadas Žvirblis, Dalius Matuzevičius

15:00 – Medicininių mokymo duomenų vertimo į lietuvių kalbą strategijos
Augustė Raišytė, Linas Petkevičius, Dalius Matuzevičius

15:05 – Triukšmo mažinimas pilno lauko optinės koherentinės tomografijos trimačiuose vaizduose
Radoslav Titko, Egidijus Auksorius, Dalius Matuzevičius

15:10 – Dirbtinis intelektas medicinos tyrimuose – bioetinio vertinimo patirtys (2020–2026 m.)
Lina Zabulienė, Bronius Buckus, Odeta Geleželytė, Ingrida Lisauskienė, Laura Paškevičienė, Sigita Petraitienė, Igoris Šatkauskas, Renata Klevienė

15:25 – Pertrauka

16:00 – Nuo klinikinių duomenų iki dirbtinio intelekto: RAPIDS projektas retųjų ligų identifikavimui
Agnė Kerpauskienė, Gražina Korvel

16:10 – Diagnostic Reliability of Multi-Label Chest X-Ray AI outside the Training Hospital: Accuracy, Calibration and Fairness across Seven Architectures
Paulius Bundza, Justas Trinkūnas

16:20 – DI vėžio molekulinių mechanizmų visumos struktūrizavime
Kęstutis K. Urba

16:25 – Sveikimas realiuoju laiku: dirbtinis intelektas ir dėvimieji prietaisai ankstyvai pooperacinių komplikacijų diagnostikai
Marijus Ambrazevičius, Tomas Poškus

16:30 – Dirbtinio intelekto taikymas odontologijoje: vyresnio amžiaus pacientų osifikuojančio miozito kalcifikatų detekcija panoraminėse rentgenogramose
Miglė Baranauskaitė, Alina Pūrienė

16:35 – Dirbtinio intelekto panaudojimas H. pylori infekcijos endoskopinėje diagnostikoje
Geistė Tubutytė, Jonas Povilavičius, dr. Arūnas Strumila

16:40 – Viso pjūvio morfometrijos ir Banff vertinimo sistemos palyginimas prognozuojant inksto transplantato praradimą
Renaldas Augulis, Allan Rasmusson, Akshat Singh, Kuang-Yu Jen, Arvydas Laurinavičius

16:45 – Neurologinės baigties po širdies sustojimo prognozavimas taikant kiekybinę EEG analizę ir mašininio mokymosi metodus
Martynas Mikalauskas

16:50 – „Shortcut learning“ melanomos klasifikavimo užduotyje taikant dirbtinį intelektą
Adriana Voišvilo

16:55 – Dirbtinio intelekto metodų taikymas žmogaus fiziologinių signalų analizei
Anastasija Grubinskienė

Daugiau informacijos: [email protected]